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コンピュータ理工学部の論文がACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2015に採択!
コンピュータ理工学部所属のÉmilien Antoine元研究員、若宮翔子研究員、河合由起子准教授、秋山豊和准教授の論文が、Web、データマイニング分野で最高峰とされるトップカンファレン ス ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2015)に採択されました(採択率:159/819=19.4%)。今回の論文では、Twitterに投稿された大量のツイートデータを分析 し、ユーザの位置と発言されている位置の関係性を可視化するシステムを提案しています。実際に国内の約半年分の位置情報付きツイート、米国内 の約3ヶ月分 のツイートを分析し、人の行動と発言との関係性を抽出、可視化検証しています。なお、研究発表は2015年8月(シドニー)にて行いました。
著者 | Émilien Antoine, Adam Jatowt, Shoko Wakamiya, Yukiko Kawai and Toyokazu Akiyama |
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論文タイトル | Portraying Collective Spatial Attention in Twitter (邦訳:Twitterにおける集合的な空間関心の可視化) |
会議名 | The 21th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2015) |