研究テーマ
高校生に向けた研究内容の紹介
本研究では、AIが文章だけでなく、画像や表などのデータも人間のように深く理解し活用できるようにする技術を目指しています。例えば、SNSの投稿内容の真偽を調べる際、信頼度の高い統計データや図表を参考にし、その内容と投稿が矛盾していないか確認できるようにします。また、結果をより理解しやすい形で視覚化・要約し、人が的確に判断しやすくする工夫も行います。こうした技術により、AIが私たちの生活でより頼れる存在になることを目指しています。
人間とコンピュータがより正確に対話する
「連想対話モデル」の開発
人間とロボットが対話できるシステムなど、高性能なシステムが次々と開発されています。一見、人間以上に賢い処理をしてくれているように見えますが、言葉や映像を人間のように理解できているかというと、まだ遠く及ばないのが現状です。例えば、「蜘蛛の足は何本ですか？」という質問に対して、「3本」と答えてしまうのが従来のシステム。人間のように、蜘蛛を頭の中で視覚的にイメージして、「8本」と答えることができないのです。それを解決するのが、私たちが開発に取り組んでいる「連想対話モデル」です。これは、発話文に対して視覚的なイメージをコンピュータに連想させることで、従来よりも正確な応答を行うシステム。蜘蛛の映像と文の情報との対応関係を数値化して学習し、文から映像をイメージするしくみを取り入れることで、正確な応答文を導き出します。人工知能が発達し、人間とロボットが共存する社会になりつつある中で、両者のコミュニケーションの促進に貢献できると考えています。
メッセージ
人間と会話できるロボットや、質問に応答するWebサービスには、まだ多くの課題が残っています。この研究室では、「マルチメディアデータ理解」をテーマに、言葉や映像の内容を、コンピュータが人間と同じように理解する方法と、それによる新しい付加価値を持つ応用システムの研究を行っています。機械学習に興味がある人や、新しいものをつくってみたいと思う人は、ぜひ研究室の扉を叩いてほしいと思います
蜘蛛が動いている動画と、蜘蛛の文の意味を数値化。文から映像を連想するシステムを取り入れます。
グラフ構造を使ったシステムを構築。キーワードの相関を明らかにすることで、より具体的な文章表現が可能になります。
ゼミナール／研究室のテーマ
メディア知能～人に寄り添うAI応用
言葉や画像などのメディア情報を、コンピュータやロボットが人間と同じように読み解き、その内容や理由を人間に説明する技術や、それを質問応答や対話システムなどへと発展させた、新しい付加価値をもつ応用システムの研究を行っています。ニューラルネットワークに基づく多様なモデルを駆使し、基礎から応用までさまざまな課題に取り組んでいます。
ゼミ／卒業研究の紹介
特別研究では、AIが画像や文章など多様なデータを理解・生成する技術を学びます。各自が自分のテーマを決め、大規模なモデルやデータセットをAI用スーパーコンピュータ等を使って学習・分析し、学会発表を目指します。研究を進める中で計画立案やデータ収集、実験を行い、粘り強く発表までやり遂げる経験は、卒業後の仕事でも大きな自信になります。仲間とともに新しい課題に取り組み、解決策を見つけ出す充実感と達成感を味わえる環境が魅力です。
