数理・データサイエンス・AI教育

「データ駆動型社会」で求められる素養を身につける。

現実空間のあらゆるモノゴトをデジタルでむすび、そこから収集した膨大な“データ”をAI（人工知能）により価値のある“情報”に転換し、これを基盤に、人びとの生活をより豊かにするための新しいサービスや産業を創出していく「Society 5.0」に、社会が移行しています。
データが価値の源泉となる「データ駆動型社会」といわれる時代、将来の社会を担って立つ人材には、学部の学びで獲得する専門知に加えて、データ・AIと社会の関係を理解し、AIを活用していくための知識・技術も求められます。
本学では、デジタル社会で必要となるデータ・AIの素養を修得するためのデータサイエンス科目として、2021（令和3）年度からリテラシー（基礎）レベルとして「データ・AIと社会」を開講しています。
2023（令和5）年度からは、共通教育科目に「データサイエンス科目群」を設け、リテラシーレベルに続く科目を新たに設置し、基礎から応用基礎レベルまで段階的・体系的に学ぶことのできる機会を、全学部・全学年に広く提供していきます。

リテラシーレベル科目「データ・AIと社会」

授業概要・特徴

7学部の教員が参画する、「本学ならでは」の文理融合型科目。
データの収集法、AIの基本的な仕組み、社会におけるデータ・AI活用例、法律的・倫理的な問題点、人間社会・職業への影響、その予想される将来について、文系・理系に関わらず興味深く学ぶことができる内容です。
学生各自のペース、都合の良い時間・場所で、じっくり学ぶことのできる「オンデマンド科目」として開講。

◎本授業科目は文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル（MDASH Literacy）」の認定を受けています。
認定期限は2027年（令和9）年3月31日までです。

修了要件

リテラシーレベルの修了要件は、「データ・AIと社会」の1科目を修得することです。

履修者数

2021秋	2022春	2022秋	2023春	2023秋
1010名	506名	1203名	1169名	1159名

自己点検・評価体制

自己点検・評価実施体制

受講生の声

授業ごとに担当の先生が変わるため、他学部の体験授業を受けているようでした。
文系学部に在籍している為、最初は自身の専門外を深く学ぶことに不安がありましたが、ほとんど触れてこなかった理系分野でも理解できました。
データという1つの分野だけでも多方面からの視点があり、現実社会の状況を知ることができたように思います。講義動画終了後に受験する小テストについても、講義動画をきちんと見ていれば理解できるものばかりでした。また、各授業回で先生へ個別に質問できる機会があり、安心して授業を受けることができました。
さまざまな分野において、データがどのように活用されているのかを具体的に学ぶことができ、社会で情報がいかに重要な役割を持っているかを実感しました。研究に限らず、日常生活の中でデータから物事を読み取る力が必要だと思いました。