

コスメアイテムに関する
レビュー推薦システムの開発
- 先端情報学研究科 先端情報学専攻 博士前期課程 2年次
- 松波 友稀(まつなみ・ゆうき)さん
(※記事内容は取材当時のものです)
- 自分の“好き”を
研究テーマに -
「コスメアイテムに関するレビュー推薦システムの開発」に向けた研究に取り組んでいます。
数多くのユーザーが自分に合うコスメアイテムを求めレビューサイトを利用していますが、人によって肌質や嗜好が異なることから参考となるレビューはそれぞれ異なります。しかし、膨大に存在するレビューの中から、自分に合う内容を個々のユーザーが見つけ出すことは容易ではありません。そこでレビューを分析し、ひとつのアイテムもしくはレビューに対して評価項目(化粧水であるならば“うるおい”や“低刺激”など)を設定し、評価項目ごとにスコアを提示するシステムの開発に取り組んでいます。この技術を用いることで、使用感や嗜好が類似しているユーザーの特定を実現し、個々のユーザーにとって有益なレビューを優先的に提示することが可能になります。これは、コスメが好きな私に、担当教授が勧めてくれた研究テーマ。「情報の力を武器として人々の美に対する悩みをサポートする」という、ビューティとITが繋がっているところに最も魅力を感じています。